Везде

RAS Earth ScienceИзвестия Русского географического общества Bulletin of the Russian Geographical Society

  • ISSN (Print) 0869-6071
  • ISSN (Online) 3034-5383

The Possibility of Using Modern Methods and Data to Study the Spatial Structure of the St.-Petersburg Agglomeration

You can
PII
10.31857/S0869607123010044-1
DOI
10.31857/S0869607123010044
Publication type
Status
Published
Authors
Stanislav Lachininskii
  • Affiliation: St.-Petersburg State University, Institute of Regional Economy Problems, Russian Academy of Sciences
Ilya Logvinov
  • Affiliation: Institute of Territorial Planning “Urbanika”, St.-Petersburg State University
Ivan Sorokin
  • Affiliation: Institute of Regional Economy Problems of RAS, St.-Petersburg State University
Volume/ Edition
Volume 155 / Issue number 1
Pages
43-58
Abstract
Abstract —The article is devoted to the review and substantiation of modern research methods and data sources on the dynamics of spatial structure of the largest Russian urban agglomerations. The object of the study is modern methods and data sources, and the subject is the possibilities of their use. On the example of the second agglomeration in Russia – St.‑Petersburg urban agglomeration – it is shown that interdisciplinary synthesis within the framework of socio-economic geography, regional economics, urban studies, geoinformatics and cartography, land management, using a variety of data sources (data of cellular operators, tax statistics, housing construction, satellite data, retail chains, road network), as well as the use of modern GIS-complexes, allow us to assess this structure, its changes, as well as to analyze the spatial structure of the largest Russian urban agglomerations. The main objective of this study is to review and critically rethink the methods of studying the spatial structure of one of Russia’s largest urban agglomerations (St.-Petersburg) developing in the turbulent period between 2014 and 2022. An inventory of different methods and data sources was made, using the method of reasoning. Further, the advantages and disadvantages of each group of methods were identified. Through an in-depth bibliographic analysis, the limitations and possibilities of empirical content (availability of specific data sources) were identified. Based on the critical analysis of advantages and disadvantages, a final point estimate of applicability and usefulness of the considered methods for the St. Petersburg urban agglomeration is obtained. The author’s contribution lies in the adaptation of modern groups of methods for the study of the spatial structure of cities for the study of the considered agglomeration, taking into account the local specificity and assessment of applicability and usefulness of the considered methods for St. Petersburg urban agglomeration. It is assumed that the development of a modern methodology for studying the spatial structure of the St. Petersburg urban agglomeration based on the symbiosis of modern methods and data sources will make a certain contribution to the study of the largest Russian agglomerations.
Keywords
Date of publication
01.01.2023
Year of publication
2023
Number of purchasers
0
Views
45

References

  1. 1. Бабкин Р.А. Опыт использования данных операторов сотовой связи в зарубежных экономико-географических исследованиях // Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2021. Т. 66. № 3. С. 416–439.
  2. 2. Бабкин Р.А. Динамика расселения Московского региона по данным сотовых операторов. Дисс. на соиск. Уч. ст. к-та географ. наук, М.: МГУ. 2020. URL://istina.msu.ru/dissertations/333129487/.
  3. 3. Барышкин П.А., Алексеенко Н.А. Изучение структуры жилищного фонда шахтерских моногородов с помощью картографического метода (на примере городов Кимовск и Кировск) / ББК 26.1 Н34. 2022. С. 3.
  4. 4. Власти Петербурга соберут данные сим-карт жителей и гостей города [Электронный ресурс] URL: https://www.rbc.ru/spb_sz/05/10/2021/615c1d8d9a79475c9ac44ce4 (дата обращения 18.07.2022).
  5. 5. Интерфакс ЛАБ расширяет академическое взаимодействие с университетами [Электронный ресурс] – URL: https://spark-interfax.ru/articles/interfax-lab-rashiryaet-sotrudnichestvo-s-universitetami/ (дата обращения 20.05.2022).
  6. 6. Казаков Э. Десять подходов к визуализации плотности точечных данных в QGIS 3 [Электронный ресурс] – URL: http://spbgeotex.ru/6_urban (дата обращения 18.12.2022).
  7. 7. Как менялись новостройки Петербурга: от 40-х годов до наших дней [Электронный ресурс] – URL: https://www.fontanka.ru/2018/05/18/066/ (дата обращения 20.05.2022).
  8. 8. Кельбах В.С. Транспортная инфраструктура как элемент городской агломерации // Вестник СПбГУ. Сер. 7. 2013. Вып. 2. С. 135–144.
  9. 9. Краснов А.И., Логвинов И.А. Летнее население Псковской области: качественная и количественная оценка //Псковский регионологический журнал. 2022. Т. 18. № 1. С. 117–129.
  10. 10. Кукина И.В. и др. Особенности трансформации среды современного города (на примере Красноярска) // Вестник Томского государственного университета. Культурология и искусствоведение. 2021. № 43. С. 55–74.
  11. 11. Куричев Н.К., Куричева Е.К. Пространственная структура жилищного строительства в Московской агломерации: радиально-секторальная дифференциация //Вестник Санкт-Петербургского университета. Науки о Земле. 2020. Т. 65. № 1. С. 74–95.
  12. 12. Куричева Е.К. Жилищное строительство в Московской агломерации: пространственные последствия //Вестник Московского университета. Серия 5. География. 2017. № 3. С. 87–90.
  13. 13. Махрова А.Г. Сезонное дачное расселение как индикатор контрастов пространственного развития // Региональные исследования. 2020. № 3. С. 40–55.
  14. 14. Махрова А.Г., Бабкин Р.А., Кириллов П.Л. Трансформация дачного жилья: от сезонного к постоянному (на примере Московского региона) // Проблемы современной урбанизации: преемственность и новации. 2022. С. 112–125.
  15. 15. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Методические подходы к делимитации границ Московской агломерации на основе данных сотовых операторов // Региональные исследования. 2019. № 2. С. 48–57.
  16. 16. Махрова А.Г., Бабкин Р.А. Города Московского столичного региона: официальные и реальные // Региональные исследования. 2022. № 1. С. 4–16.
  17. 17. Лаппо Г.М. География городов: учеб. пособие для географических факультетов вузов // М.: Гуманит. изд. центр “ВЛАДОС”, 1997. 479 с.
  18. 18. Лачининский С.С., Сорокин И.С. Пространственная структура и особенности развития поселений Санкт-Петербургской агломерации // Балтийский регион. 2021. Т. 13. № 1. С. 48–69.
  19. 19. Перцик Е.Н. Крупные городские агломерации: развитие, проблемы проектирования // Проблемы развития агломераций России. М.: КРАСАНД, 2009. С. 34–46.
  20. 20. Планирование разрастания. Пространственная политика городов России / А.В. Головин и др. Нац. исслед. ун-т “Высшая школа экономики”. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2021. 248 с.
  21. 21. Проект Федерального закона “О городских агломерациях” (подготовлен Минэкономразвития России, текст по состоянию на 04.09.2020) [Электронный ресурс] URL: https://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=PRJ&n=199079#ZgZo7RTWOz7suerC2.
  22. 22. Путин Владимир подписал закон, меняющий порядок предоставления межбюджетных трансфертов [Электронный ресурс] URL://tass.ru/ekonomika/6729513 (дата обращения 18.07.2022).
  23. 23. Реформа ЖКХ, открытые данные [Электронный ресурс] – URL: https://www.reformagkh.ru/ opendata (дата обращения 18.07.2022).
  24. 24. Росстат откроет доступ к микроданным постсоветских переписей населения России в 2022 году [Электронный ресурс]. URL: https://tass.ru/obschestvo/12876949 (дата обращения 18.07.2022).
  25. 25. Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года. Утверждена Распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р. [Электронный ресурс] URL: www.economy.gov.ru.
  26. 26. Строительные нормы и правила СНиП 2.07.01-89* “Градостроительство. Планировка и застройка городских и сельских поселений” (утв. постановлением Госстроя СССР от 16 мая 1989 г. № 78).
  27. 27. Чистяков П.А. и др. Центры экономического роста Российской Федерации на муниципальном уровне // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 4. С. 58–68.
  28. 28. 2ГИС про: визуализируем массивы данных [Электронный ресурс] URL: https://vc.ru/services/557545-2gis-pro-vizualiziruem-massivy-dannyh (дата обращения 26.12.2022).
  29. 29. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. URL: www.gks.ru (дата обращения 18.07.2022).
  30. 30. Шугрина Е.С. Модели управления российскими агломерациями // Государственная власть и местное самоуправление. 2018. № 2. С. 39–43.
  31. 31. Atlas of the Human Planet 2020, Open geoinformation for research, policy, and action, Luxembourg: European Commission, 2020. 139 p.
  32. 32. Carra G., Barthelemy M. A fundamental diagram of urbanization // Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. 2019. T. 46. № 4. P. 690–706.
  33. 33. Conzen M.R.G. Thinking about Urban Form: Essays on Urban Morphology / M.R.G. Conzen. Oxford, 2002.
  34. 34. Hegyi F.B. et al. Measuring the impact of urban innovation districts // Publications Office of the European Union. 2021.
  35. 35. Li J. et al. Spatiotemporal pattern of urbanization in Shanghai, China between 1989 and 2005 // Landscape ecology. 2013. T. 28. № 8. P. 1545–1565.
  36. 36. Li X. et al. Twenty years of post-Soviet Union urban land use change of St. Petersburg // Applied Spatial Analysis and Policy. 2020. T. 13. № 4. C. 1019–1033.
  37. 37. Perez J., Fusco G., Moriconi-Ebrard F. Identification and quantification of urban space in India: Defining urban macro-structures // Urban Studies. 2019. T. 56. № 10. C. 1988–2004.
  38. 38. Petrov A. One hundred years of dasymetric mapping: back to the origin // The Cartographic Journal. 2012. T. 49. № 3. C. 256–264.
  39. 39. Pirowski T., Bartos K. Detailed mapping of the distribution of a city population based on information from the national database on buildings // Geodetski vestnik. 2018. T. 62. № 3.
  40. 40. Roni R. High resolution population modeling for urban areas: диc. University of Twente, 2018.
  41. 41. Schiavina M. et al. GHSL Data Package 2022, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
  42. 42. Science Direct: Modifiable Areal Unit Problem [Электронный ресурс] URL: www.sciencedirect.com/topics/earth-and-planetary-sciences/modifiable-areal-unit-problem (дата обращения 20.05.2022).
  43. 43. World Cities Report 2022: Envisaging the Future of Cities UN Habitat [Электронный ресурс]. URL: https://unhabitat.org/wcr/ (дата обращения 18.12.2022).
  44. 44. Zhou D. et al. Dynamic and drivers of spatial change in rapid urban renewal within Beijing inner city // Habitat International. 2021. T. 111. C. 102349.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library