- PII
- 10.31857/S0869607124010023-1
- DOI
- 10.31857/S0869607124010023
- Publication type
- Article
- Status
- Published
- Authors
- Volume/ Edition
- Volume 156 / Issue number 1
- Pages
- 16-28
- Abstract
- The northern regions of the Irkutsk oblast have been prone to fires in recent decades as a result of oil and gas and infrastructure development, as well as changing climatic conditions. Geoinformation mapping and analysis of the spatial structure of the vegetation cover of two key areas located in the area of the Vershina Khandy village and the village of Tokma for two time slices: 2013–2014 and 2018–2019 (before and after active forest fires, mainly in 2016 and 2017) was carried out. Mapping was done using the Random Rorest supervised classification method, Landsat 8 space images. As a result, 10 classes of vegetation cover were identified on the territory. It is shown that in the territories in 2013–2014 coniferous (light coniferous – pine-larch, larch-pine, less often dark coniferous – cedar and spruce) forests prevailed, as well as mixed coniferous-deciduous and deciduous forests and swamps. From 2013 to 2019, more than 20% of Tokma and more than 5% of Khanda key area was covered by fires. Mostly coniferous forests, as well as ernik bogs in the Tokma area were burning.
- Keywords
- вершина Ханды Токма ландшафтный покров автоматизированная классификация космических снимков Landsat 8 картографирование растительность
- Date of publication
- 15.03.2024
- Year of publication
- 2024
- Number of purchasers
- 0
- Views
- 45
References
- 1. Алексеева Н.Н., Климанова О.А., Хазиева Е.С. Глобальные базы данных земельного покрова и перспективы их использования для картографирования современных ландшафтов // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2017. № 1. С. 110–123. https://doi.org/10.15356/0373-2444-2017-1-110-123
- 2. Атлас Иркутской области: экологические условия развития. М. – Иркутск, 2004. 90 с.
- 3. Биличенко И.Н., Макаров С.А., Опекунова М.Ю., Власова Н.В. Эколого-географические исследования на Ярактинском нефтегазоконденсатном месторождении (иркутская область) // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2017. № 2. С. 33–37.
- 4. Биличенко И.Н., Кобылкин Д.В., Куклина В.В., Богданов В.Н. Развитие неформальной дорожной сети и ее влияние на трансформацию таежных геосистем на севере Иркутской области // География и природные ресурсы. 2021. Т. 42. № 2. С. 114–122. EDN: VNEOTC. https://doi.org/10.15372/GIPR20210212
- 5. Кайбичева Е.И., Кайбичев И.А. Индекс числа лесных пожаров в Российской Федерации за 2006–2010 гг. // Пожаровзрывобезопасность. 2013. Т. 22. № 5. С. 45–50.
- 6. Красноштанова Н.Е. Особенности административного управления в районах нового промышленного освоения Севера: проблемы и преимущества социально-экономического развития // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2022. № 2(76). С. 82–96. https://doi.org/10.37614/2220-802X.2.2022.76.007
- 7. Михеев В.С., Ряшин В.А. Ландшафты юга Восточной Сибири: карта. М-б 1 : 1 500 000. М.: ГУГК, 1977. 4 л.
- 8. Пономарев Е.И., Харук В.И., Якимов Н.Д. Результаты и перспективы спутникового мониторинга природных пожаров Сибири // Сибирский лесной журнал. 2017. № 5. С. 25–36.
- 9. Рунова Е.М., Доленко М.А. Лесные пожары в Иркутской области // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. 2006. Т. 1. С. 90–92.
- 10. Экологические аспекты освоения Ковыктинского газоконденсатного месторождения / под ред. А.Д. Абалакова, Э.С. Зиганшина, Ю.О. Медведева и др. Иркутск: Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2001. 195 с.
- 11. Экологическое ориентированное планирование землепользования в Байкальском регионе. Ковыктинское газоконденсатное месторождение / отв. ред. Е.Г. Суворов, С.А. Макаров. Иркутск: Изд-во Ин-та географии СО РАН, 2004. 159 с.
- 12. Goldammer J.G., Sukhinin A., Csiszar I. Current fire situation in the Russian Federation: Implications for enhancing international and regional cooperation in the UN Framework and the global programs on fire monitoring and assessment // GFMC contribution to the International Workshop “New Approaches to Forest Protection and Fire Management at an Ecosystem Level”. Khabarovsk, 2003. P. 1–24.
- 13. Brown C.F., Brumby S.P., Guzder-Williams B. et al. Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping // Sci Data. 2022. № 9. 251 p. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01307-4
- 14. Chughtai A.H, Abbasi H., Karas I.R. A review on change detection method and accuracy assessment for land use land cover // Remote Sensing Applications: Society and Environment. 2021. P. 13. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2021.100482
- 15. COPERNICUS Landcover 100m Proba-V C3 Global. Google Earth Engine. URL: https://developers.google.com/earthengine/datasets/catalog/COPERNICUS_Landcover_100m_Proba-V-C3_Global (дата обращения: 23.04.2023).
- 16. ESRI Land Cover global. URL: https://livingatlas.arcgis.com/landcover/ (дата обращения: 23.04.2023).
- 17. Hansen M.C., Potapov P.V., Moore R., Hancher M., Turubanova S.A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S.V., Goetz S.J., Loveland T.R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C.O., Townshend J.R. G. High-Resolution Global Maps of 21st-Century Forest Cover Change // Science. 2013. V. 342. P. 850–853. https://doi.org/10.1126/science.1244693
- 18. Karra, A., Kontgis, C. Global land use/land cover with Sentinel-2 and deep learning // IGARSS 2021–2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2021. P. 2291. https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553499.
- 19. Kharuk V.I., Ponomarev E.I., Ivanova G.A., Dvinskaya M.L., Coogan Sean C.P., Flannigan M.D. Wildfires in the Siberian taiga // Ambio. 2021 Nov; 50(11):1953–1974. https://doi.org/10.1007/s13280-020-01490-x. Epub 2021 Jan 29. PMID: 33512668; PMCID: PMC8497666.
- 20. Kuklina V., Sizov O., Rasputina E., Bilichenko I., Krasnoshtanova N., Bogdanov V., Petrov A. Fires on Ice: Emerging Permafrost Peatlands Fire Regimes in Russia’s Subarctic Taiga // Land. 2022. V. 11(3). № 322. P. 1–18. https://doi.org/10.3390/land11030322
- 21. Phiri, D., Siwanda, S. Sentinel-2 Data for Land Cover/Use Mapping: A Review // Remote Sensing. 2020. 12 (14). 2291. https://doi.org/10.3390/rs12142291
- 22. Potapov P., Hansen M.C., Pickens A., Hernandez-Serna A., Tyukavina A., Turubanova S., Zalles V., Li X., Khan A., Stolle F., Harris N., Song X-P., Baggett A., Kommareddy I., Kommareddy A. The global 2000–2020 land cover and land use change dataset derived from the Landsat archive: first results // Frontiers in Remote Sensing. 2022. V. 3. https://doi.org/10.3389/frsen.2022.856903
- 23. Tyukavina A., Potapov P., Hansen M.C., Pickens A., Stehman S., Turubanova S., Parker D., Zalles V., Lima A., Kommareddy I., Song X-P., Wang L. and Harris N. Global trends of forest loss due to fire from 2001–2019 // Frontiers in Remote Sensing. 2022. Vol 3. https://doi.org/10.3389/frsen.2022.825190